{"componentChunkName":"component---src-templates-tbkautores-js","path":"/es/angel-aso-mollar","result":{"data":{"page":{"id":13311,"title":"Ángel Aso-Mollar","descripcion":{"processed":"

Ángel Aso-Mollar (Monóvar, 1997) es un investigador en Inteligencia Artificial que centra su trabajo en la planificación automática y la teoría de control. Su investigación aborda nuevas formalizaciones de representación y el diseño de algoritmos de búsqueda capaces de gestionar estas estructuras de manera eficiente. Ha contribuido a líneas de investigación que combinan aprendizaje por refuerzo, sistemas multiagente y robótica, con especial atención a los modelos de toma de decisiones que integran decisiones discretas y continuas. Ha publicado en conferencias de prestigio internacional como la International Joint Conference on Artificial Intelligence (Montreal, Canadá, 2025), la International Conference on Automated Planning and Scheduling (Banff, Canadá, 2024; Melbourne, Australia, 2025) y la International Conference on Tools with Artificial Intelligence (Washington D. C., Estados Unidos, 2025). Actualmente es docente en la Universitat Politècnica de València y en la Universidad Internacional Menéndez Pelayo. Ha impartido ponencias en instituciones internacionales como la Università degli Studi di Brescia (Italia). En la actualidad, es investigador adscrito al Valencian Research Institute of Artificial Intelligence (VRAIN).

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Esta convocatoria tiene por objeto el desarrollo de piezas artísticas digitales y apoyar el trabajo de creadores de contenidos y nuevos formatos.

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Leonie Vidensky (1993) es científica social y científica de datos, con una práctica que se sitúa en la intersección entre los sistemas de salud, alimentación y medioambiente. Su investigación se centra en el modo en que las infraestructuras sociales y tecnológicas configuran las prácticas cotidianas y las formas de relación dentro de complejas ecologías de poder. Ha participado en estudios sobre nutrición desde una perspectiva de género y colabora con artistas y cineastas para poner el conocimiento científico en diálogo con lo afectivo, lo narrativo y lo visual.

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Acompaña proyectos artísticos y documentales mediante investigación contextual, revisión bibliográfica y análisis de datos, traduciendo sistemas complejos en formas accesibles de relato. Asimismo, cuenta con experiencia en diseño experimental y diseño de juegos aplicados a la investigación, utilizando formatos interactivos para explorar dinámicas sociales, procesos de percepción y relaciones entre humanos y máquinas. Su práctica incorpora el modelado matemático y estadístico, que integra en la evaluación de experimentos, interfaces participativas y sistemas computacionales.

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Sus colaboraciones documentales con el colectivo Campo Abierto abordan cuestiones relacionadas con la alimentación, el territorio y el trabajo desde perspectivas feministas y ecológicas. Es también autora de un libro de recetas que analiza los conflictos socioambientales en torno a la producción alimentaria en Cataluña, y desarrolla materiales educativos sobre sistemas alimentarios urbanos en colaboración con el estudio de urbanismo Malheur & Fortuna

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Artista e investigadora madrileña afincada en Donosti. Estudió Periodismo y Comunicación Audiovisual en la Universidad Carlos III de Madrid y, posteriormente, la especialidad de Comisariado en Elías Querejeta Zine Eskola. 

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Su investigación y práctica artística exploran las nuevas formas de significado y construcción simbólica surgidas de la interacción entre el cuerpo, internet y los medios digitales, destacando entre ellas la brumosidad y lo onírico.

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Anna Halbleib (1991) es cineasta y artista visual que trabaja entre la imagen en movimiento, la instalación espacial y las formas ensayísticas. Su práctica explora cómo se construyen el significado y la percepción en un mundo cada vez más mediado por la tecnología y la abstracción. A través de un lenguaje visual que combina material de archivo, imágenes generadas por IA y vídeo observacional, crea ensayos visuales sensoriales que transitan entre el análisis y la poesía, cuestionando qué vemos, cómo vemos y qué queda fuera del campo de visión.

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En sus trabajos recientes investiga el espacio compartido entre la visión humana y la visión maquínica, analizando cómo los algoritmos aprenden a ver y cómo su lógica estética reconfigura el imaginario colectivo. Mediante procesos de creación experimental y dispositivos audiovisuales inmersivos, articula bucles de retroalimentación entre el deseo humano, la lógica computacional y las infraestructuras de la cultura visual. Su obra se despliega a menudo como un diálogo entre sistemas analógicos y digitales, lo emocional y lo técnico, lo humano y lo no humano, con el objetivo de abrir nuevas formas de mirar.

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Sus películas han sido proyectadas en +Rain Film Festival (Barcelona), Festival ECRA (Río de Janeiro), BAIFF Burano AI Film Festival (Venecia) y el Festival Internacional de Cine de Gijón, entre otros. Su trabajo visual ha sido expuesto en Artgenève (Ginebra), Artivism Futures: Reimagining Human Rights Activism (Londres), y publicado en DNAmag (Ciudad de México).

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Ángel Aso-Mollar (Monóvar, 1997) es un investigador en Inteligencia Artificial que centra su trabajo en la planificación automática y la teoría de control. Su investigación aborda nuevas formalizaciones de representación y el diseño de algoritmos de búsqueda capaces de gestionar estas estructuras de manera eficiente. Ha contribuido a líneas de investigación que combinan aprendizaje por refuerzo, sistemas multiagente y robótica, con especial atención a los modelos de toma de decisiones que integran decisiones discretas y continuas. Ha publicado en conferencias de prestigio internacional como la International Joint Conference on Artificial Intelligence (Montreal, Canadá, 2025), la International Conference on Automated Planning and Scheduling (Banff, Canadá, 2024; Melbourne, Australia, 2025) y la International Conference on Tools with Artificial Intelligence (Washington D. C., Estados Unidos, 2025). Actualmente es docente en la Universitat Politècnica de València y en la Universidad Internacional Menéndez Pelayo. Ha impartido ponencias en instituciones internacionales como la Università degli Studi di Brescia (Italia). En la actualidad, es investigador adscrito al Valencian Research Institute of Artificial Intelligence (VRAIN).

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Miguel Rangil (Toledo, 1998) es un artista emergente de nuevos medios e investigador predoctoral. Su práctica se articula en torno al trabajo con algoritmos, modelos y datasets, así como con textos, imágenes y vídeo, desde donde explora los imaginarios artificiales contemporáneos y busca generar posibles ficciones a través de la práctica artística. Actualmente es investigador predoctoral en el Laboratorio de Luz de la Universitat Politècnica de València (UPV).

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Ha expuesto su trabajo en diversos espacios nacionales e internacionales, entre los que destacan la Fundación Telefónica (Madrid, 2025), la Galería Rosa Santos (València, 2025), el CCCC (València), Ars Electronica Festival (Linz, Austria, 2023 y 2024), The Wrong Biennale (2023), Kunsthalle (Linz, 2023), Etopia Centro de Arte y Tecnología (Zaragoza, 2022) y Medialab Matadero (Madrid, 2022), entre otros.

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