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Sistema de reconocimiento afectivo fallido es un proyecto de investigación artística que se sitúa críticamente frente a cómo los sistemas de visión artificial analizan y categorizan sentimientos complejos como los afectos. El proyecto no busca desarrollar una inteligencia artificial “más empática” ni humanizar la tecnología, sino examinar de forma explícita los límites, errores y ficciones que emergen cuando se solicita a una máquina que reconozca afectos. La propuesta parte de una pregunta central: ¿qué entiende realmente un sistema de visión artificial por afecto y qué discurso produce cuando se le exige identificarlo?

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El proyecto plantea un desplazamiento deliberado respecto a aproximaciones más afirmativas o reparadoras de la inteligencia artificial. En lugar de invertir simbólicamente los sistemas de vigilancia para que “detecten cuidado”, se propone analizar qué sucede cuando estos sistemas fracasan en su intento de reconocer aquello que, por definición, no puede ser plenamente formalizado. El fallo, el error y la contradicción no son aquí un problema técnico para corregir, sino el núcleo conceptual y productivo del proyecto.

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Desde un punto de vista técnico, el sistema trabaja con herramientas de visión por computador, detección corporal, análisis de postura, proximidad entre cuerpos, orientación de la mirada, combinadas con procesos de clasificación y agrupamiento mediante aprendizaje automático. Estos sistemas no acceden al afecto como experiencia vivida, sino que operan a partir de indicativos indirectos: distancias espaciales, simetrías, contactos detectables, correlaciones estadísticas heredadas de datasets previos. El proyecto se centra precisamente en evidenciar esta distancia entre lo que el sistema calcula y lo que culturalmente entendemos como afecto a través de instalaciones vivas donde poder ver sus lecturas internas y sus brechas mediante análisis a tiempo real de las situaciones expuestas.

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Alejandra Bueno de Santiago (Vitoria-Gasteiz, 1987) es artista visual, investigadora y gestora cultural. Licenciada en Bellas Artes en la EHU, máster en Artes Visuales y Multimedia y PhD en Arte, producción e investigación por la EHU. Desde el 2015 es PDI en diferentes universidades de Ecuador y España, actualmente trabaja en la Universidad EUNEIZ. En 2022 fue seleccionada por el Museo Guggenheim para realizar una estancia en Nueva York y en el 2023 recibe el premio UnEtxea por su trabajo audiovisual EZOHIKOAK, seleccionado en Festival de Cine de Málaga entre otros. Desde el 2023 lleva a cabo el proyecto FEMIAS, una investigación sobre la IA con enfoque de género la cual ha recibido el premio CAF Elhuyar y diferentes becas de creación como LORALDIA. Recientemente ha inaugurado en el Centro Cultural Montehermoso la exposición “¿Puede la Inteligencia Artificial ser feminista?”.

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HIRU BIT es uno de los proyectos seleccionados en la convocatoria Plaza_Co para la puesta en marcha de procesos de experimentación en comunidad.

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Conceptos básicos para entender la astronomía, en un itinerario pensado para todas las personas.

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